AI人脸识别引擎市场报告：预计2029年全球AI人脸识别引擎市场规模将达到42.2亿美元--QYResearch

人脸识别引擎(Face Recognition Engine/Face Sensing Engine)是针对嵌入式用途，将通过动画像感知以人的脸部为中心的功能作成软件包的中间件。FSE具有行业最高水平的处理性能，能实现高精度的图像处理、紧凑的程序构成、支持多种平台等功能。灵活运用搭载于手机等各种终端的摄像头，限制对终端的操作以及画像电子邮件,可视电话等视频通信用途，为实现多姿多彩的解决方案提供有力支持。本报告研究的是AI驱动的人脸识别引擎。

据QYResearch调研团队最新报告“全球AI人脸识别引擎市场报告2023-2029”显示，预计2029年全球AI人脸识别引擎市场规模将达到42.2亿美元，未来几年年复合增长率CAGR为14.3%。

• AI人脸识别引擎，全球市场总体规模

如上图表/数据，摘自QYResearch最新报告“全球AI人脸识别引擎市场研究报告2023-2029.

• 全球AI人脸识别引擎市场前十强生产商排名及市场占有率（基于2022年调研数据；目前最新数据以本公司最新调研数据为准）

如上图表/数据，摘自QYResearch报告“全球AI人脸识别引擎市场研究报告2023-2029，排名基于2022数据。目前最新数据，以本公司最新调研数据为准。

根据QYResearch头部企业研究中心调研，全球范围内AI人脸识别引擎生产商主要包括格灵深瞳、博云视觉、海康威视、神思电子、百度、阿里云、腾讯云、Vision Labs、Cognitec、Intercorp等。2022年，全球前十强厂商占有大约47.2%的市场份额。

目前，全球核心厂商主要分布在美国和中国，生产商多为AI互联网科技公司或视觉系统及相关配件生产企业。

主要驱动因素: 政策支持对于人脸识别市场的发展起到了关键作用。政府对于科技创新的支持力度不断加大，推动着人脸识别技术的快速发展。一些国家政府已经将人脸识别技术纳入国家发展战略，通过制定相关政策和计划来促进其发展。例如，中国政府在“十三五”规划中明确提出要加快人工智能技术的发展，其中包括人脸识别技术。此外，政府对于人脸识别企业的扶持力度也不断加大，为企业提供了资金、税收等方面的优惠政策，为企业的发展提供了有力保障。

除了政策支持外，市场强劲需求也是推动人脸识别市场广的重要因素。随着人们对安全、便捷、高效的需求不断增长，人脸识别技术在各个领域得到了广泛应用。在金融领域，人脸识别技术已经成为移动支付、网上银行等业务的重要身份验证方式；在安防领域，人脸识别技术被广泛应用于公共安全、智能社区等领域；在商业领域，人脸识别技术可以帮助商家实现精准营销、个性化推荐等功能。这些广泛应用为人脸识别市场提供了广阔的发展空间。

同时，人脸识别技术的不断创新也为市场提供了更多的可能性。一些人脸识别企业已经成功研发出具有自主知识产权的核心技术，这些技术在性能、稳定性、安全性等方面都得到了大幅提升。这些创新技术的应用为各个行业提供了更加优质的解决方案，进一步拓展了人脸识别市场的发展空间。