2024年全球金融和银行业人工智能风险管理行业总体规模、主要企业国内外市场占有率及排名--QYResearch(恒州博智)

出版单位:
QYResearch（恒州博智）
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报告编码:
3377731
出版时间:
2024-01-26
行业:
软件及商业服务
服务方式:
电子版或纸质版
报告页码:
84
图表:
128
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根据QYResearch研究团队调研统计，2023年全球金融和银行业人工智能风险管理市场销售额达到了 亿元，预计2030年将达到 亿元，年复合增长率（CAGR）为 %（2024-2030）。中国市场在过去几年变化较快，2023年市场规模为 亿元，约占全球的 %，预计2030年将达到 亿元，届时全球占比将达到 %。

人工智能作为驱动新一轮科技革命的重要力量，多国将其发展上升到国家战略高度，从政策支持和资金投入两个方面激励产业发展。欧盟通过的“数字欧洲”计划，预计拨款92亿欧元，重点针对超级计算、人工智能、网络安全等领域进行战略投资。美国为了保持领先地位，2022年非国防领域人工智能研发投入增加到了17亿美元。根据IDC最新发布的数据，2022年全球人工智能收入达到4328亿美元，同比增长19.6%，包括软件、硬件和服务。中美是全球AI产业领先国家。CB Insights发布的2022年度AI 100榜单上，美国的企业数量位居第一，超过70家；其次是英国，上榜企业8家；中国和加拿大各上榜5家。中国信息通信研究院的数据显示，2022年中国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%。2013年至2022年11月，全球累计人工智能发明专利申请量达72.9万项，中国累计申请量达38.9万项，占53.4%；全球累计人工智能发明专利授权量达24.4万项，中国累计授权量达10.2万项，占41.7%。但中国科学技术信息研究院发布的《2021全球人工智能创新指数报告》显示，美国的综合实力依然遥遥领先，美国人工智能企业数量约为4670家，而中国仅有880家。中国的数据中心不到美国的1/20，人工智能从业规模约为美国的1/3。

本文侧重研究全球金融和银行业人工智能风险管理总体规模及主要厂商占有率和排名，主要统计指标包括金融和银行业人工智能风险管理业务收入、市场份额及排名等，企业数据主要侧重近三年行业内主要厂商的市场销售情况。地区层面，主要分析过去五年和未来五年行业内主要地区的规模及趋势。

QYResearch（恒州博智）是全球知名的大型咨询机构，长期专注于各行业细分市场的调研。行业层面，重点关注可能存在“卡脖子”的高科技细分领域。企业层面，重点关注在国际和国内市场在规模和技术等层面具有代表性的企业，挖掘出各个行业的国家级“专精特新”企业，以全球视角，深度洞察行业竞争态势、发展现状及未来趋势。

本文主要企业名单如下，也可根据客户要求增加目标企业：
    德勤
    Seclea
    Reciprocity
    EagleAI
    GienTech
    AHI-Fintech
    QuantGroup
    4Paradigm
    Tongdun
    Bangsun Technology
    Yusys Technology

按照不同产品类型，包括如下几个类别：
    计算机视觉
    机器学习
    大数据

按照不同应用，包括如下几个方面：
    银行业
    证券业
    保险业

重点关注如下几个地区
    北美
    欧洲
    中国
    日本
    东南亚
    印度

本文正文共9章，各章节主要内容如下：
第1章：报告统计范围、所属行业、全球及中国总体规模
第2章：国内外主要企业市场占有率及排名
第3章：全球金融和银行业人工智能风险管理主要地区市场规模及份额等
第4章：按产品类型细分，全球金融和银行业人工智能风险管理市场规模及份额等
第5章：按应用细分，全球金融和银行业人工智能风险管理市场规模及份额等
第6章：全球主要企业基本情况介绍，包括公司简介、金融和银行业人工智能风险管理产品、收入及最新动态等
第7章：行业发展趋势、驱动因素、行业政策等
第8章：产业链、上下游分析、生产模式、销售模式及销售渠道分析等
第9章：报告结论

报告目录

1 统计范围及所属行业
1.1 产品定义
1.2 所属行业
1.3 全球市场金融和银行业人工智能风险管理市场总体规模
1.4 中国市场金融和银行业人工智能风险管理市场总体规模
1.5 行业发展现状分析
1.5.1 金融和银行业人工智能风险管理行业发展总体概况
1.5.2 金融和银行业人工智能风险管理行业发展主要特点
1.5.3 金融和银行业人工智能风险管理行业发展影响因素
1.5.3.1 金融和银行业人工智能风险管理有利因素
1.5.3.2 金融和银行业人工智能风险管理不利因素
1.5.4 进入行业壁垒

2 国内外市场占有率及排名
2.1 全球市场，近三年金融和银行业人工智能风险管理主要企业占有率及排名（按收入）
2.1.1 近三年金融和银行业人工智能风险管理主要企业在国际市场占有率（按收入，2020-2024）
2.1.2 2023年金融和银行业人工智能风险管理主要企业在国际市场排名（按收入）
2.1.3 近三年全球市场主要企业金融和银行业人工智能风险管理销售收入（2020-2024）
2.2 中国市场，近三年金融和银行业人工智能风险管理主要企业占有率及排名（按收入）
2.2.1 近三年金融和银行业人工智能风险管理主要企业在中国市场占有率（按收入，2020-2024）
2.2.2 2023年金融和银行业人工智能风险管理主要企业在中国市场排名（按收入）
2.2.3 近三年中国市场主要企业金融和银行业人工智能风险管理销售收入（2020-2024）
2.3 全球主要厂商金融和银行业人工智能风险管理总部及产地分布
2.4 全球主要厂商成立时间及金融和银行业人工智能风险管理商业化日期
2.5 全球主要厂商金融和银行业人工智能风险管理产品类型及应用
2.6 金融和银行业人工智能风险管理行业集中度、竞争程度分析
2.6.1 金融和银行业人工智能风险管理行业集中度分析：2023年全球Top 5生产商市场份额
2.6.2 全球金融和银行业人工智能风险管理第一梯队、第二梯队和第三梯队生产商（品牌）及市场份额
2.7 新增投资及市场并购活动

3 全球金融和银行业人工智能风险管理主要地区分析
3.1 全球主要地区金融和银行业人工智能风险管理市场规模分析：2019 VS 2023 VS 2030
3.1.1 全球主要地区金融和银行业人工智能风险管理销售额及份额（2019-2024年）
3.1.2 全球主要地区金融和银行业人工智能风险管理销售额及份额预测（2025-2030年）
3.2 北美金融和银行业人工智能风险管理销售额及预测（2019-2030）
3.3 欧洲金融和银行业人工智能风险管理销售额及预测（2019-2030）
3.4 中国金融和银行业人工智能风险管理销售额及预测（2019-2030）
3.5 日本金融和银行业人工智能风险管理销售额及预测（2019-2030）
3.6 东南亚金融和银行业人工智能风险管理销售额及预测（2019-2030）
3.7 印度金融和银行业人工智能风险管理销售额及预测（2019-2030）

4 产品分类，按产品类型
4.1 产品分类，按产品类型
4.1.1 计算机视觉
4.1.2 机器学习
4.1.3 大数据
4.2 按产品类型细分，全球金融和银行业人工智能风险管理销售额对比（2019 VS 2023 VS 2030）
4.3 按产品类型细分，全球金融和银行业人工智能风险管理销售额及预测（2019-2030）
4.3.1 按产品类型细分，全球金融和银行业人工智能风险管理销售额及市场份额（2019-2024）
4.3.2 按产品类型细分，全球金融和银行业人工智能风险管理销售额预测（2025-2030）
4.4 按产品类型细分，中国金融和银行业人工智能风险管理销售额及预测（2019-2030）
4.4.1 按产品类型细分，中国金融和银行业人工智能风险管理销售额及市场份额（2019-2024）
4.4.2 按产品类型细分，中国金融和银行业人工智能风险管理销售额预测（2025-2030）

5 产品分类，按应用
5.1 产品分类，按应用
5.1.1 银行业
5.1.2 证券业
5.1.3 保险业
5.2 按产品类型细分，全球金融和银行业人工智能风险管理销售额对比（2019 VS 2023 VS 2030）
5.3 按产品类型细分，全球金融和银行业人工智能风险管理销售额及预测（2019-2030）
5.3.1 按产品类型细分，全球金融和银行业人工智能风险管理销售额及市场份额（2019-2024）
5.3.2 按产品类型细分，全球金融和银行业人工智能风险管理销售额预测（2025-2030）
5.4 中国不同应用金融和银行业人工智能风险管理销售额及预测（2019-2030）
5.4.1 中国不同应用金融和银行业人工智能风险管理销售额及市场份额（2019-2024）
5.4.2 中国不同应用金融和银行业人工智能风险管理销售额预测（2025-2030）

6 主要企业简介
6.1 德勤
6.1.1 德勤公司信息、总部、金融和银行业人工智能风险管理市场地位以及主要的竞争对手
6.1.2 德勤金融和银行业人工智能风险管理产品及服务介绍
6.1.3 德勤金融和银行业人工智能风险管理收入及毛利率（2019-2024）&（万元）
6.1.4 德勤公司简介及主要业务
6.1.5 德勤企业最新动态
6.2 Seclea
6.2.1 Seclea公司信息、总部、金融和银行业人工智能风险管理市场地位以及主要的竞争对手
6.2.2 Seclea 金融和银行业人工智能风险管理产品及服务介绍
6.2.3 Seclea 金融和银行业人工智能风险管理收入及毛利率（2019-2024）&（万元）
6.2.4 Seclea公司简介及主要业务
6.2.5 Seclea企业最新动态
6.3 Reciprocity
6.3.1 Reciprocity公司信息、总部、金融和银行业人工智能风险管理市场地位以及主要的竞争对手
6.3.2 Reciprocity 金融和银行业人工智能风险管理产品及服务介绍
6.3.3 Reciprocity 金融和银行业人工智能风险管理收入及毛利率（2019-2024）&（万元）
6.3.4 Reciprocity公司简介及主要业务
6.3.5 Reciprocity企业最新动态
6.4 EagleAI
6.4.1 EagleAI公司信息、总部、金融和银行业人工智能风险管理市场地位以及主要的竞争对手
6.4.2 EagleAI 金融和银行业人工智能风险管理产品及服务介绍
6.4.3 EagleAI 金融和银行业人工智能风险管理收入及毛利率（2019-2024）&（万元）
6.4.4 EagleAI公司简介及主要业务
6.4.5 EagleAI企业最新动态
6.5 GienTech
6.5.1 GienTech公司信息、总部、金融和银行业人工智能风险管理市场地位以及主要的竞争对手
6.5.2 GienTech 金融和银行业人工智能风险管理产品及服务介绍
6.5.3 GienTech 金融和银行业人工智能风险管理收入及毛利率（2019-2024）&（万元）
6.5.4 GienTech公司简介及主要业务
6.5.5 GienTech企业最新动态
6.6 AHI-Fintech
6.6.1 AHI-Fintech公司信息、总部、金融和银行业人工智能风险管理市场地位以及主要的竞争对手
6.6.2 AHI-Fintech 金融和银行业人工智能风险管理产品及服务介绍
6.6.3 AHI-Fintech 金融和银行业人工智能风险管理收入及毛利率（2019-2024）&（万元）
6.6.4 AHI-Fintech公司简介及主要业务
6.6.5 AHI-Fintech企业最新动态
6.7 QuantGroup
6.7.1 QuantGroup公司信息、总部、金融和银行业人工智能风险管理市场地位以及主要的竞争对手
6.7.2 QuantGroup 金融和银行业人工智能风险管理产品及服务介绍
6.7.3 QuantGroup 金融和银行业人工智能风险管理收入及毛利率（2019-2024）&（万元）
6.7.4 QuantGroup公司简介及主要业务
6.7.5 QuantGroup企业最新动态
6.8 4Paradigm
6.8.1 4Paradigm公司信息、总部、金融和银行业人工智能风险管理市场地位以及主要的竞争对手
6.8.2 4Paradigm 金融和银行业人工智能风险管理产品及服务介绍
6.8.3 4Paradigm 金融和银行业人工智能风险管理收入及毛利率（2019-2024）&（万元）
6.8.4 4Paradigm公司简介及主要业务
6.8.5 4Paradigm企业最新动态
6.9 Tongdun
6.9.1 Tongdun公司信息、总部、金融和银行业人工智能风险管理市场地位以及主要的竞争对手
6.9.2 Tongdun 金融和银行业人工智能风险管理产品及服务介绍
6.9.3 Tongdun 金融和银行业人工智能风险管理收入及毛利率（2019-2024）&（万元）
6.9.4 Tongdun公司简介及主要业务
6.9.5 Tongdun企业最新动态
6.10 Bangsun Technology
6.10.1 Bangsun Technology公司信息、总部、金融和银行业人工智能风险管理市场地位以及主要的竞争对手
6.10.2 Bangsun Technology 金融和银行业人工智能风险管理产品及服务介绍
6.10.3 Bangsun Technology 金融和银行业人工智能风险管理收入及毛利率（2019-2024）&（万元）
6.10.4 Bangsun Technology公司简介及主要业务
6.10.5 Bangsun Technology企业最新动态
6.11 Yusys Technology
6.11.1 Yusys Technology公司信息、总部、金融和银行业人工智能风险管理市场地位以及主要的竞争对手
6.11.2 Yusys Technology 金融和银行业人工智能风险管理产品及服务介绍
6.11.3 Yusys Technology 金融和银行业人工智能风险管理收入及毛利率（2019-2024）&（万元）
6.11.4 Yusys Technology公司简介及主要业务
6.11.5 Yusys Technology企业最新动态

7 行业发展环境分析
7.1 金融和银行业人工智能风险管理行业发展趋势
7.2 金融和银行业人工智能风险管理行业主要驱动因素
7.3 金融和银行业人工智能风险管理中国企业SWOT分析
7.4 中国金融和银行业人工智能风险管理行业政策环境分析
7.4.1 行业主管部门及监管体制
7.4.2 行业相关政策动向
7.4.3 行业相关规划

8 行业供应链分析
8.1 金融和银行业人工智能风险管理行业产业链简介
8.1.1 金融和银行业人工智能风险管理行业供应链分析
8.1.2 金融和银行业人工智能风险管理主要原料及供应情况
8.1.3 金融和银行业人工智能风险管理行业主要下游客户
8.2 金融和银行业人工智能风险管理行业采购模式
8.3 金融和银行业人工智能风险管理行业生产模式
8.4 金融和银行业人工智能风险管理行业销售模式及销售渠道

9 研究结果

10 研究方法与数据来源
10.1 研究方法
10.2 数据来源
10.2.1 二手信息来源
10.2.2 一手信息来源
10.3 数据交互验证
10.4 免责声明

报告图表

    表1 金融和银行业人工智能风险管理行业发展主要特点
    表2 金融和银行业人工智能风险管理行业发展有利因素分析
    表3 金融和银行业人工智能风险管理行业发展不利因素分析
    表4 进入金融和银行业人工智能风险管理行业壁垒
    表5 近三年金融和银行业人工智能风险管理主要企业在国际市场占有率（按收入，2020-2024）
    表6 2023年金融和银行业人工智能风险管理主要企业在国际市场排名（按收入）
    表7 近三年全球市场主要企业金融和银行业人工智能风险管理销售收入（2020-2024）&（万元）
    表8 近三年金融和银行业人工智能风险管理主要企业在中国市场占有率（按收入，2020-2024）
    表9 2023年金融和银行业人工智能风险管理主要企业在中国市场排名（按收入）
    表10 近三年中国市场主要企业金融和银行业人工智能风险管理销售收入（2020-2024）&（万元）
    表11 全球主要厂商金融和银行业人工智能风险管理总部及产地分布
    表12 全球主要厂商成立时间及金融和银行业人工智能风险管理商业化日期
    表13 全球主要厂商金融和银行业人工智能风险管理产品类型及应用
    表14 2023年全球金融和银行业人工智能风险管理主要厂商市场地位（第一梯队、第二梯队和第三梯队）
    表15 全球金融和银行业人工智能风险管理市场投资、并购等现状分析
    表16 全球主要地区金融和银行业人工智能风险管理销售额：（2019 VS 2023 VS 2030）&（万元）
    表17 全球主要地区金融和银行业人工智能风险管理销售额（2019-2024）&（万元）
    表18 全球主要地区金融和银行业人工智能风险管理销售额及份额列表（2019-2024）
    表19 全球主要地区金融和银行业人工智能风险管理销售额预测（2025-2030）&（万元）
    表20 全球主要地区金融和银行业人工智能风险管理销售额及份额列表预测（2025-2030）
    表21 计算机视觉主要企业列表
    表22 机器学习主要企业列表
    表23 大数据主要企业列表
    表24 按产品类型细分，全球金融和银行业人工智能风险管理销售额及增长率对比（2019 VS 2023 VS 2030）&（万元）
    表25 按产品类型细分，全球金融和银行业人工智能风险管理销售额（2019-2024）&（万元）
    表26 按产品类型细分，全球金融和银行业人工智能风险管理销售额市场份额列表（2019-2024）
    表27 按产品类型细分，全球金融和银行业人工智能风险管理销售额预测（2025-2030）&（万元）
    表28 按产品类型细分，全球金融和银行业人工智能风险管理销售额市场份额预测（2025-2030）
    表29 按产品类型细分，中国金融和银行业人工智能风险管理销售额（2019-2024）&（万元）
    表30 按产品类型细分，中国金融和银行业人工智能风险管理销售额市场份额列表（2019-2024）
    表31 按产品类型细分，中国金融和银行业人工智能风险管理销售额预测（2025-2030）&（万元）
    表32 按产品类型细分，中国金融和银行业人工智能风险管理销售额市场份额预测（2025-2030）
    表33 按应用细分，全球金融和银行业人工智能风险管理销售额及增长率对比（2019 VS 2023 VS 2030）&（万元）
    表34 按应用细分，全球金融和银行业人工智能风险管理销售额（2019-2024）&（万元）
    表35 按应用细分，全球金融和银行业人工智能风险管理销售额市场份额列表（2019-2024）
    表36 按应用细分，全球金融和银行业人工智能风险管理销售额预测（2025-2030）&（万元）
    表37 按应用细分，全球金融和银行业人工智能风险管理销售额市场份额预测（2025-2030）
    表38 按应用细分，中国金融和银行业人工智能风险管理销售额（2019-2024）&（万元）
    表39 按应用细分，中国金融和银行业人工智能风险管理销售额市场份额列表（2019-2024）
    表40 按应用细分，中国金融和银行业人工智能风险管理销售额预测（2025-2030）&（万元）
    表41 按应用细分，中国金融和银行业人工智能风险管理销售额市场份额预测（2025-2030）
    表42 德勤 公司信息、总部、金融和银行业人工智能风险管理市场地位以及主要的竞争对手
    表43 德勤 金融和银行业人工智能风险管理产品及服务介绍
    表44 德勤 金融和银行业人工智能风险管理收入及毛利率（2019-2024）&（万元）
    表45 德勤公司简介及主要业务
    表46 德勤企业最新动态
    表47 Seclea 公司信息、总部、金融和银行业人工智能风险管理市场地位以及主要的竞争对手
    表48 Seclea 金融和银行业人工智能风险管理产品及服务介绍
    表49 Seclea 金融和银行业人工智能风险管理收入及毛利率（2019-2024）&（万元）
    表50 Seclea公司简介及主要业务
    表51 Seclea企业最新动态
    表52 Reciprocity 公司信息、总部、金融和银行业人工智能风险管理市场地位以及主要的竞争对手
    表53 Reciprocity 金融和银行业人工智能风险管理产品及服务介绍
    表54 Reciprocity 金融和银行业人工智能风险管理收入及毛利率（2019-2024）&（万元）
    表55 Reciprocity公司简介及主要业务
    表56 Reciprocity企业最新动态
    表57 EagleAI 公司信息、总部、金融和银行业人工智能风险管理市场地位以及主要的竞争对手
    表58 EagleAI 金融和银行业人工智能风险管理产品及服务介绍
    表59 EagleAI 金融和银行业人工智能风险管理收入及毛利率（2019-2024）&（万元）
    表60 EagleAI公司简介及主要业务
    表61 EagleAI企业最新动态
    表62 GienTech 公司信息、总部、金融和银行业人工智能风险管理市场地位以及主要的竞争对手
    表63 GienTech 金融和银行业人工智能风险管理产品及服务介绍
    表64 GienTech 金融和银行业人工智能风险管理收入及毛利率（2019-2024）&（万元）
    表65 GienTech公司简介及主要业务
    表66 GienTech企业最新动态
    表67 AHI-Fintech 公司信息、总部、金融和银行业人工智能风险管理市场地位以及主要的竞争对手
    表68 AHI-Fintech 金融和银行业人工智能风险管理产品及服务介绍
    表69 AHI-Fintech 金融和银行业人工智能风险管理收入及毛利率（2019-2024）&（万元）
    表70 AHI-Fintech公司简介及主要业务
    表71 AHI-Fintech企业最新动态
    表72 QuantGroup 公司信息、总部、金融和银行业人工智能风险管理市场地位以及主要的竞争对手
    表73 QuantGroup 金融和银行业人工智能风险管理产品及服务介绍
    表74 QuantGroup 金融和银行业人工智能风险管理收入及毛利率（2019-2024）&（万元）
    表75 QuantGroup公司简介及主要业务
    表76 QuantGroup企业最新动态
    表77 4Paradigm 公司信息、总部、金融和银行业人工智能风险管理市场地位以及主要的竞争对手
    表78 4Paradigm 金融和银行业人工智能风险管理产品及服务介绍
    表79 4Paradigm 金融和银行业人工智能风险管理收入及毛利率（2019-2024）&（万元）
    表80 4Paradigm公司简介及主要业务
    表81 4Paradigm企业最新动态
    表82 Tongdun 公司信息、总部、金融和银行业人工智能风险管理市场地位以及主要的竞争对手
    表83 Tongdun 金融和银行业人工智能风险管理产品及服务介绍
    表84 Tongdun 金融和银行业人工智能风险管理收入及毛利率（2019-2024）&（万元）
    表85 Tongdun公司简介及主要业务
    表86 Tongdun企业最新动态
    表87 Bangsun Technology 公司信息、总部、金融和银行业人工智能风险管理市场地位以及主要的竞争对手
    表88 Bangsun Technology 金融和银行业人工智能风险管理产品及服务介绍
    表89 Bangsun Technology 金融和银行业人工智能风险管理收入及毛利率（2019-2024）&（万元）
    表90 Bangsun Technology公司简介及主要业务
    表91 Bangsun Technology企业最新动态
    表92 Yusys Technology 公司信息、总部、金融和银行业人工智能风险管理市场地位以及主要的竞争对手
    表93 Yusys Technology 金融和银行业人工智能风险管理产品及服务介绍
    表94 Yusys Technology 金融和银行业人工智能风险管理收入及毛利率（2019-2024）&（万元）
    表95 Yusys Technology公司简介及主要业务
    表96 Yusys Technology企业最新动态
    表97 金融和银行业人工智能风险管理行业发展趋势
    表98 金融和银行业人工智能风险管理行业主要驱动因素
    表99 金融和银行业人工智能风险管理行业供应链分析
    表100 金融和银行业人工智能风险管理上游原料供应商
    表101 金融和银行业人工智能风险管理行业主要下游客户
    表102 金融和银行业人工智能风险管理行业典型经销商
    表103 研究范围
    表104 本文分析师列表
    表105 QYResearch主要业务单元及分析师列表
图表目录
    图1 金融和银行业人工智能风险管理产品图片
    图2 全球市场金融和银行业人工智能风险管理市场规模, 2019 VS 2023 VS 2030（万元）
    图3 全球金融和银行业人工智能风险管理市场销售额预测:（万元）&（2019-2030）
    图4 中国市场金融和银行业人工智能风险管理销售额及未来趋势（2019-2030）&（万元）
    图5 2023年全球前五大厂商金融和银行业人工智能风险管理市场份额
    图6 2023年全球金融和银行业人工智能风险管理第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商及市场份额
    图7 全球主要地区金融和银行业人工智能风险管理销售额市场份额（2019 VS 2023）
    图8 北美市场金融和银行业人工智能风险管理销售额及预测（2019-2030）&（万元）
    图9 欧洲市场金融和银行业人工智能风险管理销售额及预测（2019-2030）&（万元）
    图10 中国市场金融和银行业人工智能风险管理销售额及预测（2019-2030）&（万元）
    图11 日本市场金融和银行业人工智能风险管理销售额及预测（2019-2030）&（万元）
    图12 东南亚市场金融和银行业人工智能风险管理销售额及预测（2019-2030）&（万元）
    图13 印度市场金融和银行业人工智能风险管理销售额及预测（2019-2030）&（万元）
    图14 计算机视觉产品图片
    图15全球计算机视觉规模及增长率（2019-2030）&（万元）
    图16 机器学习产品图片
    图17全球机器学习规模及增长率（2019-2030）&（万元）
    图18 大数据产品图片
    图19全球大数据规模及增长率（2019-2030）&（万元）
    图20 按产品类型细分，全球金融和银行业人工智能风险管理市场份额2023 & 2030
    图21 按产品类型细分，全球金融和银行业人工智能风险管理市场份额2019 & 2023
    图22 按产品类型细分，全球金融和银行业人工智能风险管理市场份额预测2025 & 2030
    图23 按产品类型细分，中国金融和银行业人工智能风险管理市场份额2019 & 2023
    图24 按产品类型细分，中国金融和银行业人工智能风险管理市场份额预测2025 & 2030
    图25 银行业
    图26 证券业
    图27 保险业
    图28 按应用细分，全球金融和银行业人工智能风险管理市场份额2023 VS 2030
    图29 按应用细分，全球金融和银行业人工智能风险管理市场份额2019 & 2023
    图30 金融和银行业人工智能风险管理中国企业SWOT分析
    图31 金融和银行业人工智能风险管理产业链
    图32 金融和银行业人工智能风险管理行业采购模式分析
    图33 金融和银行业人工智能风险管理行业生产模式分析
    图34 金融和银行业人工智能风险管理行业销售模式分析
    图35 关键采访目标
    图36 自下而上及自上而下验证
    图37 资料三角测定

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